我夺舍了自己_第333章 不用太多,一个人就够了 首页

字体:      护眼 关灯

上一章 目录 下一页

   第333章 不用太多,一个人就够了 (第1/2页)

    “如果你真的不想这么麻烦,只有一个方法。”

    “什么方法?”

    “加速进化拉普拉斯妖,等它进化到一定程度,它就能进行自我迭代和复制。

    可以转移到任意的服务器上,储存自己的核心数据,你只需要提供给它足够的服务器就行了。”

    “它要多久才能进化到这种地步?”

    “ai的关键三要素你现在都缺少,如果按照我那个世界的发展路线,至少也要在2020年,它才能有这样的能力。”

    “如果一直用钱砸呢?”

    夜皇摇了摇头,“数据需要时间积累,算法人才花钱也可以砸,但也不是一两年的时间能砸的出来的,算力倒是现在能用钱能加速。

    但是这样砸,最多也只能提前个两三年。”

    “还是太慢了。”

    “你今年才21,有什么好急的?”

    “你难道看不出来云巅的危胁迫在眉睫,留给我的时间不多了。”

    陈洛却叹了口气。

    夜皇一下子也沉默了,他忽然开口道,“如果真的想要加速的话,还有一个方向可以努力。

    大数据需要智能机的时代,全世界的人产生的海量数据,来喂养拉普拉斯妖。

    这个时代至少要4g出现才可以,你就算着急也没办法在这件事情上发力。

    芯片已经布局了,花钱就能完成生产服务器的产业链。

    那么就只剩下算法人才可以加速了,那就是看看我那个世界的顶尖人才,在这个世界有没有。

    只要你提前将这方面的顶尖人才控制了,自然也就能加速拉普拉斯妖算法方法的发展。”

    陈洛闻言就知道夜皇说得是目前唯一可行的办法,他迅速便开口问道,“你记得多少个人?”

    “不用太多,一个人就够了。”

    夜皇迅速解释道,“这个人叫马丁·肯尼斯,是麻省理工的终身教授,研究的方向主要是ai的高阶神经网络和机器学习。”

    “神经网络?”

    陈洛不由得有些疑惑,他对ai的了解并不多,不知道ai怎么跟神经网络扯上关系了。

    “人工智能的突破,主要是依靠强大浮点计算能力的高阶神经网络和机器学习,它的参数上百万都是自我学习而来的,编程好坏其实关系不大。

    简单来说,真实人工智能可以自己计算解题,而不是依靠巨量的题库来匹配解题。”

    陈洛似有所悟地点了点头,“这个人现在还在麻省理工?”

    “是。”

    夜皇迅速开口道,“宫本昭彦当初就想挖这个人,可是被米国人抢先了一步,并且以涉及国家安全为由,让他加入了米国的国家实验室,并且限制马丁离开米国。

    现在他应该还没有被米国人盯上,还是有机会将他弄到岛国去的。”

    夜皇说到这里的时候,已经在笔记本上登录了麻省理工的大学网站,很快就找到了这个马丁的资料。

    陈洛看了一眼,发现这个家伙年轻的过分,居然只有35岁,就拿到了麻省理工的终身教授的职位。

    在陈洛记忆当中,即便是被麻省理工录取难度都非常高。

    而想要成为麻省理工的老师,难度自然更高,哪怕只是助理教授也是学霸中的学霸。

    正常情况下,助理教授有三到七年的试用期,这之后才会被提升为副教授,这个淘汰率一
加入书签 我的书架

上一章 目录 下一页